519013(519013基金今天净值)

大家也许有过这种经历，关注的某只股票突发利好消息预判会连续涨停，赶紧打开炒股软件准备下单，发现这只股票已经涨停了，而且是几十万手的大单封死，根本没机会下手，随后几天只能看着股票一个涨停接一个涨停的一路上涨，后悔下手太慢。这种情况还有办法上车吗，散户一般能想到的办法都没戏，但是可以试试下面这种办法，吃不到肉但也许能喝口汤。

ETF套利介绍

在介绍之前我们先了解下什么是ETF套利？ETF指的是交易型开放式指数基金，是一种在交易所上市交易，并且份额可以变动的一种开放式基金，它的手续与股票是完全一样的。由于一级市场和二级市场同时存在，不可避免会出现价格无法同步的显现，这种情况下就给一些机构跨市场套利提供了条件，而套利交易会让套利机会消失，让两个市场的价格差异得到控制，从而保证一级和二级市场价格的一致性。因为一级市场只能是机构投资者参与，所以我们一般的投资者是没办法进行ETF套利的。

散户该如何操作呢

那我们怎么参与涨停股票的交易呢，办法很简单，可以找出持有我们要买入的涨停股的ETF基金，再看看基金持有的股票数量占基金的比重，找持有股票占比大的基金买入。一般基金持仓比较分散，每只股票持有数量从百分之零点几到百分之十几不等，而且优质股票往往被上百只基金同时持有，如何快速找到持有股票的基金和比重呢？

操作实战

以天齐锂业为例，我们从东方财富网上可以找到机构持仓明细 http://data.eastmoney.com/zlsj/detail/2019-12-31-0-002466.html，可以看到有多种类型的基金，我们选择ETF基金，比如最近比较火的华夏中证5G通信主题ETF

进入到该基金的页面 http://fundact.eastmoney.com/fundinfo/515050.html?fund=515050，可以查看该基金持有的前十大股票，第一名就是中兴通信，占比9.90%

了解以上的数据源之后，我们可以写个python程序快速的找到某只股票的基金持仓及占比情况，源码如下：

import requestsimport execjsfrom bs4 import BeautifulSoupREQUEST_HEADER = {    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36'}def get_stock_fundlist(symbol, date='2019-12-31'):    """        查询股票被持有的基金及持仓占比    :param symbol: 股票代码，例如: SZ000001    :param date: 报告日期，例如：2019-12-31，2019-03-31    :return:    """    stock_url = 'http://data.eastmoney.com/zlsj/detail.aspx?type=ajax&sr=-1&p=1&ps=1000&stat=0&code=%s&date=%s&rt=52763434'    fund_url = 'http://fund.eastmoney.com/f10/FundArchivesDatas.aspx?type=jjcc&code=%s&topline=15'    web_source = requests.get(stock_url % (symbol[2:], date), headers=REQUEST_HEADER, timeout=5)    js_obj = execjs.compile(web_source.content.decode('gbk'))    results = js_obj.eval('jsname')    if 'data' not in results:        return    etf_list = [record['SHCode'] for record in results['data'] if record['SHCode'].startswith('5')]    results = {}    for code in etf_list[:]:        web_source = requests.get(fund_url % code, headers=REQUEST_HEADER, timeout=5)        html_source = web_source.content.decode()        html_source = html_source.split("\"")[1]        soup = BeautifulSoup(html_source, 'lxml')        items = soup.select(".tzxq")[0].select('tr')        for item in items[1:]:            if symbol[2:] not in item.text:                continue            fields = item.select('td')            record = [field.text.strip() for field in fields if                      field.text.strip() != '' and '变动' not in field.text]            results[code] = record[3][:-1]            break    return sorted(results.items(), key=lambda kv: kv[1], reverse=True)if __name__ == '__main__':    print(get_stock_fundlist('SZ000063', '2019-12-31'))

执行代码输出结果如下：

[('515050', '9.90'), ('570007', '6.87'), ('519668', '6.52'), ('501062', '5.37'), ('550002', '5.13'), ('515000', '5.10'), ('570006', '5.08'), ('501028', '4.81'), ('502013', '4.33'), ('501015', '4.26'), ('550015', '4.22'), ('515580', '4.19'), ('501026', '4.19'), ('512970', '3.94'), ('519929', '3.69'), ('515200', '3.32'), ('550001', '3.06'), ('550008', '3.05'), ('501081', '3.05'), ('550009', '2.99'), ('512220', '2.95'), ('501076', '2.26'), ('519013', '2.09'), ('515880', '10.75'), ('510080', '1.60'), ('590007', '0.99'), ('519676', '0.71')]

可以看到所有基金中持有中兴通讯最多份额的基金是515050，该基金持仓里中兴通讯占基金的比例为9.9%，意味着中兴通讯每涨停一天对基金会有0.99%的贡献。

总结

当然，这个办法有很多的局限性，比如基金持有的股票多数是优质股，这种机会比较难碰到，而且指数型基金往往持仓非常分散，也不适用这种办法。如果基金中其他股票下跌也会造成基金下跌。

515050 5GETF这种主题基金比较适合这种个股利好涨停的，遇到针对整个行业的利好消息，这种主题型的ETF往往同时持有多只股票出现大幅上涨，2月24日当天，515050 这只基金除了中兴通讯涨停外，信维通信和沪电股份也出现了涨停，这三只股票基金持仓占比高达17.18%，如果之后出现了连续涨停的走势，对基金影响将非常明显。

除了515050 5GETF还有其他几个比较适合的，比如159995 芯片ETF，515700 新能车，512760 半导体50等，可以都关注着，没准哪天掉下来个利好呢。